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貴州:精準扶貧乘“云”而上

發布時間:2019-07-17 09:22:43 | 來源:貴州日報 | 作者:趙勇軍 楊聰 | 責任編輯:孔令瑤

關鍵詞:貴州修文,扶貧云,扶貧工作,扶貧項目,易地扶貧


萬山區觀山雅居易地扶貧搬遷安置點,搬遷群眾圍在就業自助服務終端觸屏旁邊,聽工作人員講解使用方法。

7月15日一早,萬山區觀山雅居易地扶貧搬遷安置點,搬遷群眾萬劍英吃完早餐,送孩子上學后,便準時去離家不遠的鞋廠上班,“多虧這個大數據平臺,不需要托關系,不需要到處跑,輕輕松松就把工作找到了!”

這個大數據平臺,正是萬山區易地扶貧搬遷就業創業大數據服務平臺。搬新家不久,在安置點工作人員幫助下,萬劍英通過手機微信小程序上的這個平臺,填寫了個人信息和就業意愿,一周后就順利進入了這家鞋廠工作。

萬山是銅仁市跨區域易地扶貧搬遷的主要安置地之一,共安置區內及印江、石阡、思南等地5萬多貧困戶。像萬劍英家一樣,萬山的搬遷戶基本實現“一戶一就業”。

“這主要得益于我們的就業創業大數據智慧管理服務平臺。”萬山區就業局易地扶貧搬遷辦公室負責人曾明說,平臺根據勞動力求職意愿,自動精準篩選適合崗位并通過手機微信端“點對點”“一對一”推送,大幅提高了勞動力就業成功率。

該平臺以搬遷家庭及個人的基本信息為基礎,重點圍繞搬遷人員的就業、創業、培訓3個關鍵信息,充分利用大數據技術手段輔助實現對易地扶貧搬遷工作的智慧化管理。

大數據推進大扶貧。充分依托大數據、云計算,貴州創新扶貧開發手段,探索“互聯網+”扶貧新模式。除省級“扶貧云”外,各市州、縣也紛紛建起具有本地特色的“子扶貧云”,形成“扶貧云群”,覆蓋千鄉萬村,貴州精準扶貧乘“云”而上。

   打破數據孤島 識出“真貧”

“你說東家貧,他說西家窮,誰是貧困戶,有嘴說不清。”作為貧困人口多、貧困面積大、貧困程度深的省份,貴州扶貧工作長期存在精準識別難、采集數據難、實施監督難等多重難關。

貧困戶的精準識別,曾經困擾著各級政府和基層干部。

隨著貴州大數據產業日趨成熟,大數據所產生的協同效應日益顯現。2015年12月25日,“扶貧云”在“云上貴州”平臺應運而生,大數據與大扶貧融合,確保精準扶貧的各項政策有效落實。

為有效解決基層跨部門、跨系統重復填報數據的問題,貴州通過“云上貴州”平臺接口,建立大扶貧數據交換機制,與省國土廳、省教育廳、省旅發委等多家單位簽訂數據保密協議、數據傳輸協議,打破數據孤島,形成部門互通、上下聯動的“大扶貧大數據”。

到去年底,貴州“扶貧云”已有效整合25家省直部門扶貧相關業務數據指標278項、2300余萬條,實現數據共享交換28次,數據交換量1.37億條以上。

“扶貧云”從海量的數據中,實現貧困人口識別的量化、貧困程度深淺的可視化,通過看房、看糧、看勞動力等指標,按照“貧困指數”甄別貧困戶。

開拓產業扶貧新路 管理更精準

在貴定縣電商運營服務中心,記者隨手拿起一袋真空包裝的“大數據優米”,用微信掃碼,大米的產地、規格、保質期、加工日期、儲藏條件、單價等一覽無遺。點擊“開始幫扶”,幫扶對象姓名、可銷售量、已售量、可增收額、當前增收額等指標一清二楚。

這是貴定縣將大數據、電子商務和精準扶貧有機結合,運用“扶貧云”推動精準扶貧、拓寬貧困群眾增收路子的生動縮影。

在今年的數博會上,發布了“大數據+扶貧”十大應用案例。排名首位的“貴州修文農投獼猴桃大數據融合產業項目”,主要通過建設大數據物聯網可追溯云平臺,記錄了修文縣495家獼猴桃種植戶的生產信息,并通過果園二維碼實現全程可追溯管理,顯示出了大數據提升精準扶貧效率的強大作用。

“扶貧云”以全省貧困人口建檔立卡數據為基礎,關聯其他扶貧相關行業部門數據,以分類幫扶尤其是產業幫扶為措施,以到村到戶扶貧項目和資金為支撐,以種植養殖業、旅游加工業為抓手,通過大數據分析,拓展脫貧動態管理指揮職能,強化產業扶貧。

更為重要的是,“扶貧云”精準把脈,確定和分析每家每戶的致貧原因,幫助政府部門和基層干部對癥下藥,為貧困戶量身定制扶貧措施。

增進社會管理融合 監管更高效

7月15日,記者在觀山雅居便民服務中心看到,大屏上顯示著萬山全區搬遷家庭就業情況,幾個搬遷群眾正圍在就業自助服務終端觸屏旁,在就業服務中心工作人員李聲珍指導下查詢就業崗位。

緊緊圍繞“一達標、兩不愁、三保障”識別標準,“扶貧云”從飲水、住房、交通、教育、醫療等方面入手,以精準識別建檔立卡數據庫為基礎,為貧困人口就醫、就學、住房等方面生產生活問題提供基礎支撐。扶貧對象的車子、房子、票子、醫療、社保等情況,扶貧干部通過手機App就能一覽無余。

大數據平臺鐵面無私的監督,讓“民不告官不究”成為過去時。通過“扶貧云”,有關數據不匹配時,系統會自動預警,發現違規違紀現象,即使“民不告”,官也要“究”。

貴州“扶貧云”在全國率先開發疑似漏評采集、入戶核查、計劃脫貧標識、幫扶措施覆蓋分析等特有功能,通過運用多項特色功能并進行數據綜合分析,2018年共幫助全省各地標識計劃脫貧36萬余戶140萬余人,針對幫扶措施落實情況預警33萬余次,下發通報6次,為全省各地特別是18個縣高質量完成減貧任務如期摘帽提供了有力支撐。

如今,在每天更新全國扶貧開發系統貴州業務數據的基礎上,貴州扶貧云通過開發建設“數據自動比對端口”等多種方式,實現數據共享比對無人化處理,大幅節省數據比對等人力物力投入,監管更高效,助力精準扶貧。

記者手記

讓精準扶貧更精準趙勇軍

從數據孤島到數據共享,從底數不清到一覽無余,從監管弱小到自動預警,貴州“扶貧云”在提升精準扶貧中深入探索與實踐,群眾認可,成效可見,為全國闖出了路子、作出了樣子。當前,脫貧攻堅已進入關鍵時期。越是非常時期,越需要開拓創新,需非凡之策。創新“大數據+大扶貧”的深度融合,不斷擴大貧困地區信息化扶貧,讓精準扶貧更精準,確保如期打贏脫貧攻堅戰。(記者 趙勇軍 楊聰)

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